智能物聯網 = 傳統物聯網（無線傳感器網絡） + 數據分析預測（大數據人工智能）

傳統物聯網價值更多體現在遠程傳感器信息的收集以及遠程控制命令下發，而極少會對數據進行總結分析并生成反饋，一般最終的管理還是要人工的參與。而智能物聯網平臺可以通過對數據的分析、處理，形成一種預測功能，可以分析和預測出復雜的業務，從而代替我們的人工管理。

舉例說明：

傳統物聯網能解決電表遠程抄表以及費用下發等問題，不用人員進行上門從而減少不必要的開支，但對于用戶的用電行為習慣一般缺少或者沒有進行分析。而現在國家正在關注碳排放，以及能源最大化利用問題，每一戶的能源利用率的提高都是完成整體目標不可或缺的。當國家電網云端在傳統簡單供能和收費的基礎上，能利用已有的數據進行全面的分析生成一系列的用電習慣報告等，不僅能提前對電網負荷進行分配防止崩潰，同時也能追蹤用戶的用電習慣，并給用戶一定的用電指導，還比如制定合理的階梯電價標準以增加用戶合理用電的欲望。

隨著大數據及人工智能技術以及通信技術的不斷發展，智能物聯網現在已經應用在了我們生活的各行各業，不管是共享單車的投放還是滴滴打車的調度，良好的使用體驗都離不開低功耗傳感器和無線通信，當然后臺服務器對海量出行數據的分析及整理預測更是在這其中發揮了不可磨滅的價值。相信“智能”的參與能讓“物聯網”更好的服務于我們衣食住行的各個方面。